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如何使用LeakQ优先处理压缩空气系统中的泄漏

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在制定主动维护计划(最常见的用途)时,有许多方法来确定资产的优先级临界分析.也就是说,对底线影响最大的资产在优先级列表中排名靠前,而那些影响很小或没有影响的资产在列表的底部。

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压缩空气系统是运行时间的组成部分,它们可能会在列表中占据非常高的位置。这意味着压缩空气系统性能与所连接设备性能之间存在直接相关性。如果压缩空气系统表现不佳,连接的设备也会表现不佳。

泄漏是性能不佳的压缩空气系统(适当的尺寸和安装)中最常见的问题。对于任何在运营中使用这些系统的公司来说,监控系统泄漏应该是一项高度优先的任务。的雷竞技appFluke ii900声波工业成像仪让您看到泄漏,但现在您手头有一个不同的优先级问题—如此多的泄漏,您从哪里开始?

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LeakQ的工作原理

气流和声音的物理学是非常复杂的。从分贝(dB)到流量的所有转换都是估计,因此具有很大的不确定性。虽然没有直接的数学方法可以从其声音特征中获得流量,但LeakQ流量估计器可能提供了最好的指导。目前处于测试阶段的LeakQ提供了对每个泄漏大小的估计,这些估计将在未来的版本中得到改进。

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LeakQ的估计方法主要是基于平均泄漏所产生的平均声音。雷竞技appFluke ii900超声波工业成像仪在不同流量和压力下测量了多种泄漏类型,然后提出了一个回归模型,以估计dB测量的流量。重要的是要认识到LeakQ不提供流量测量。

将LeakQ与传统方法进行比较

泄漏产生的声音,用分贝级表示,随着距离测量点的距离呈指数下降。通过包括测量估计,ii900能够补偿距离,以获得泄漏点产生的dB水平的估计。与传统超声波工具相比,这是一个优势,需要您:

  • 在一定距离上测量泄漏的分贝,或
  • 手动校正测量距离,或
  • 假设由于没有考虑距离造成的dB衰减,误差会更大。

典型的超声波工具只能测量30kHz、35kHz或40kHz左右窄带上的dB水平。ii900 LeakQ模式在2到52kHz的频谱范围内执行自动扫描,并捕获泄漏产生大部分声音能量的实际频率范围,在整个范围内获得dB级。这使得ii900的估计比传统超声波工具的估计更能代表真实的泄漏。

泄漏成本估算的内在局限性

除了根据其产生的声音估计空气流量固有的不确定性外,通过泄漏的流速也会随时间变化。流量取决于系统的压力,但也取决于泄漏点的实际压力,这取决于反压力。泄漏处的流量和压力取决于几个因素,例如同一管道上的其他工具或子系统的负载。此外,将给定系统的电力千瓦转换为压缩空气CFM的效率在时间上是可变的,这取决于压缩机工作的总负荷和工作点,以及其他因素。所有这些因素都增加了估算泄漏成本的方差或不确定性。

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