英语

建设机械健康监测矩阵

IIoT
出于必要,许多植物的策略来监测机健康运行;依靠run-to-fail策略或计划预防校准,以及定期glitch-prone组件的故障排除。改装整个工厂新设备,有一个工业物联网(IIoT)策略适合几乎任何植物:引导要根据程序来识别异常。

机器健康监测基线和趋势雷竞技app侥幸连接®资产允许你在一个地方组织数据,将它与设备,和比较基线和趋势信息。

建设机械健康监测矩阵

这种策略使用无线连接手持测试仪器测量数据直接发送到智能手机和云存储的信息。经理、工程师和技术人员可以使用软件的数据组织成一台机器健康监控矩阵。一个矩阵以及相关的分析工具,帮助组织预防性和预见性维护。这种状态的程序也可以帮助诊断故障和确定根本原因。

“能够这些技术分组(振动、thermographic、电表)状态监测是一种乌托邦,”Eric K说,财富500强食品公司可靠性工程师。“经常,我发现自己看,我拿这个数据吗?谁有这个信息?和一次拥有一切让它更容易做出业务决策基于这些信息。”

下面的控制应用程序受益于基线和趋势分析:
  • 变频驱动器(VFD)和相关的转动设备(电机、泵等)。
  • 控制回路
  • 可编程自动化控制器(pac)和可编程逻辑控制器(plc)
  • 气动元件
建设机械健康监测矩阵
雷竞技app侥幸连接®软件资产能够组织所有的数据都在一个地方,与设备和比较基线和趋势数据。

组织数据都在一个地方

在今天的植物产生的大量数据可以构成挑战,和本地存储解决方案可以从损坏的硬盘数据丢失风险,火灾或其他灾难。另外,通常难以组织的所有数据和安全提供那些需要它的人。随着时间的不断发展,软件的发展,和数据存储。

即使计算机维修管理系统(机),很难分析数据收集的典型technologies-voltage、温度、电流和振动。这是一个非常耗时的任务来组装一个故障模式对所有固定资产的整体视图。

例如,未能隔离间歇电压源的PLC输入处于关键线路上,可能会导致故障排除团队过度在建议更换整个设备,只有一个元素错了。但这仍不能解决根本问题。

考虑技术先进和无线连接工具,如热成像仪、电能质量分析仪、数字万用表、手持式示波器,电阻测试员,更将使系统的数据收集。

目标:
1。创建基线的关键设备在正常操作
2。捕获相同的测量随着时间的推移,当发生故障时,数据可以用于确定失效模式的模式。

如何创建一个基线与连接测试工具

目录创建和测试点分配一个团队为每个单独的块设备网络software-painted汽车和带附近的红外目标图像,在PLC输入和输出电压,电机联轴器,压缩机和权力。这些测试点与各自的设备的软件。

技术人员配备测试instruments-vibration米,红外摄像机,电压或电流模块、手持式示波器——甚至电能质量analyzers-as软件可以组织,保存,和关联多个测试点数据和设备。

线时他们开始运行在正常操作条件下,技术人员在每个测试点与基线测量连接测试仪器和前进。初始测试样本平均可以跨多个相同的块设备操作在同一个应用程序中创建一个标准偏差(σ)。

与智能手机加载应用程序,技术人员保存数据到特定的测试点和机器,然后从测试仪器自动上传数据到云上。(在某些情况下,工程师可以选择日志测量,电压模块或电能质量分析仪,例如,更长时间的。)这些测量是立即可分享的任何地方通过应用程序或基于web的桌面软件。

如何继续捕捉数据在一个地方吗

每个测试点是与设备相关的在线识别和所有数据从单个设备存储在云中的安全数据服务器,便于检索。

在一个月内(或一周,或三个月)技术员需要相同的测量在同一点的PLC和其他设备。为最好的结果,下的测量都是一致的,可重复的操作条件,理想的同时,为了创建横向比较。

当有一个问题,记录测量不仅从测试设备,也可能影响其他机械设备。
在软件中,使用分析工具比较测量随着时间的推移和资产性能和使用这些信息来做出更明智的预测决定。
建设机械健康监测矩阵

机健康比较和分析

比较测量的趋势,识别任何异常条件如过电流或事件关联系统的压力条件。
  • 检查状态变化的基线数据
  • 检查状态更改
  • 检查超过阈值的设置
使用软件的能力比较并排的各种技术数据和关联到特定事件发生与PLC和相关设备。

回答这样的问题:在PLC输出电压波形畸形?红外检测测试点显示温度峰值吗?增加的水平振动输送机电机驱动?

创建一个矩阵的时间戳数据从多个测试仪器随着时间的推移,促进驾驶在系统失败的根源。而不是看一个测量在一台机器上,您可以关联数据和分析多种类型的测量从个人机以及与其他关键设备在同一系统。

无线测试工具和基于云的软件基线的好处和趋势
  • 汇总所有的数据没有错误倾向与手动收集数据或劳动力成本与收集和整理相关数据
  • 收集历史性能数据,并建立有价值的性能基线
  • 查看所有的数据在一个屏幕上,而不是试图管理多个软件
  • 关联多个数据点,如电压、电流和热图像,允许您快速发现异常
  • 得到多个数据和趋势图来比较每一块设备,这有助于预防性维护计划和满足正常运行时间的目标
  • 访问立即更新资产状态字段,因为技术可以使用他们的手机来改变怀疑设备从正常到危险的状态
  • 无论如何转变工作与一致性问题每个技术员将收集系统特性和支持信息
在长期,获得这种智能数据文件在一个方便的地方将帮助团队中的每个人。你可以回答:
  • 以前发生过这样的冲突吗?
  • 有人看着这之前吗?
相关资源